Kiváló teljesítmény szélső eszközökhöz

AI Accelerator (NPU)

Az ASUS Tinker Edge R egy egylapos számítógép (SBC), amelyet kifejezetten AI-alkalmazásokhoz terveztek. A Rockchip NPU-t, egy gépi tanulási (ML) gyorsítót használ, amely növeli a feldolgozási hatékonyságot, csökkenti az energiafogyasztást, valamint megkönnyíti a csatlakoztatott eszközök és intelligens alkalmazások fejlesztését. Ezzel a beépített gépi tanulási (ML) gyorsítóval a Tinker Edge R másodpercenként 3 tera műveletre (TOPS) képes alacsony fogyasztás mellett. És a neurális hálózati (NN) architektúrára optimalizálva, ami azt jelenti, hogy a Tinker Edge R több gépi tanulási (ML) keretrendszert is támogathat, és számos népszerű gépi tanulási (ML) modell könnyen lefordítható és futtatható a Tinker Edge R-en. .

Fejlett teljesítmény kialakítás
A legtöbb SBC alaplap csak 15 wattos (5V 3A) tápegységet kínál, ami több eszköz csatlakoztatása esetén instabilitást okozhat. Más SBC-k tápegység-kialakításai csökkentik az I/O-portjaik teljesítményét. A Tinker Edge R speciális tápegység-kialakítással rendelkezik, amely akár 65 watt teljesítményt ad le a kettős egyenáramú és tűfejes tápegységgel együtt, ami stabil rendszerműködést és teljes I/O-teljesítményt tesz lehetővé több csatlakoztatott eszköz esetén is. Ezenkívül egy exkluzív tápellátás-védelem automatikusan aktiválódik, ha az áram és a feszültség jelentősen megváltozik, hatékonyan védve a kártyát és az összes csatlakoztatott eszközt.

Rockchip RK3399PRO processzor
Erőteljes és modern Hex-Core Arm® Cortex®-alapú Rockchip RK3399Pro A72 + A53 processzorával, amelyet Arm® big.LITTLE™ technológia hajt, a Tinker Edge R hatékony megoldást kínál a grafikus, gépi látás, videó, hang, hang és biztonság szempontjából kritikus alkalmazások. A Tinker Edge R 4 GB kétcsatornás LPDDR4 memóriával rendelkezik a rendszerhez, az alacsony fogyasztású DDR DRAM technológia negyedik generációjához, amely nagyobb sebességet és még alacsonyabb energiafogyasztást kínál a jobb rendszerteljesítmény és hatékonyság érdekében. Ezenkívül 2 GB dedikált memóriával rendelkezik az NPU számára, amely nagyobb sebességet, jobb stabilitást és nagy hatékonyságot biztosít az ML következtetésekhez. Az ASUS Tinker Edge R beépített 16 GB-os eMMC és SD 3.0 interfésszel is rendelkezik, amely lényegesen gyorsabb olvasási és írási sebességet kínál az operációs rendszer, az alkalmazások és a fájltároló számára.

További csatlakozási lehetőségek a fejlesztők számára
Az ASUS Tinker Edge R kiterjedt I/O interfésszel rendelkezik, beleértve a MIPI-DSI csatlakozót a kijelzőkhöz és az érintőképernyőkhöz, valamint a két MIPI-CSI csatlakozót a kompatibilis kamerákhoz, amelyek lehetővé teszik a számítógépes látást olyan alkalmazásokhoz, mint a mélységérzékelés, az intelligens árusító automaták és az interaktív reklámozás. megengedni. A Tinker Edge R emellett a fejlesztőbarát kialakítás előnyeit is élvezi, amely számos gondosan átgondolt funkciót kínál, hogy nagyszerű élményt biztosítson kezdő és tapasztalt építők számára egyaránt. Ezenkívül a Tinker Edge R teljes méretű HDMI-porttal, A-típusú USB-vel, C-típusú USB-vel, gigabites LAN-nal, valamint Wi-Fi-vel és Bluetooth-kapcsolattal rendelkezik az internetes és hálózati kapcsolatokhoz - és egy PCI Express® mini-nyílással 4G/LTE bővítőkártya.

Továbbfejlesztett felhasználói élmény

Eszközök gépi tanulási fejlesztőknek
Az ASUS robusztus API-t és SDK-t biztosít, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy könnyen beilleszthessenek ML-modelleket a Tinker Edge R-be olyan alkalmazásokhoz, mint a képosztályozás és az objektumészlelés. Támogatja a Caffe, TensorFlow, TensorFlow Lite, ONNX, Darknet és mások modellkonverzióját is.

OS flash eszköz
A Tinker Edge R egy intuitív operációs rendszer flash eszközzel érkezik, amely lehetővé teszi az operációs rendszer egyszerű felvillantását a fedélzeti eMMC meghajtóra, lehetővé téve a rendszer gyors üzembe helyezését. Nyomatékosan javasoljuk, hogy rendszeresen készítsen biztonsági másolatot az eszközön tárolt adatokról.

Ez a szöveg gépi fordítással készült.